Mode = la valeur la plus fréquente. Dans 3, 7, 3, 9, 7, 3, 12 le mode est 3.
Pour trouver le mode, comptez combien de fois chaque valeur apparaît et retenez celle qui revient le plus. Contrairement à la moyenne, vous n'additionnez ni ne divisez jamais rien, c'est pourquoi le mode fonctionne aussi pour des éléments qui ne sont pas des nombres, comme la pointure de chaussure la plus vendue ou la réponse la plus fréquente dans un sondage.
Comment trouve-t-on le mode ?
1) Triez ou pointez les valeurs. 2) Comptez chacune d'elles. 3) La valeur qui revient le plus souvent est le mode. Pour 2, 4, 4, 5, 5, 5, 7 : le 4 apparaît deux fois et le 5 trois fois, donc le mode est 5.
Et si deux nombres apparaissent le même nombre de fois ?
Il y a alors deux modes, et les données sont dites bimodales. Pour 1, 2, 2, 3, 3, 4, le 2 et le 3 apparaissent tous deux deux fois, donc les modes sont 2 et 3. Trois modes ou plus, c'est multimodal.
Et si aucun nombre ne se répète ?
Il n'y a alors aucun mode. Dans 4, 8, 15, 16, 23, 42 chaque valeur apparaît exactement une fois, donc aucune n'est « la plus courante ». Écrire « mode = 0 » est une erreur fréquente ; la bonne réponse est qu'il n'y en a pas.
Le mode est-il la même chose que la moyenne ?
Le mode est un indicateur de tendance centrale, comme la moyenne. Quand on dit « moyenne » sans préciser, on parle presque toujours de la moyenne (additionner, puis diviser par le nombre de valeurs). La médiane est la valeur centrale. Les trois décrivent la valeur « typique », mais elles répondent à des questions légèrement différentes.
| Pour 1, 2, 2, 9 | Valeur | Comment |
|---|---|---|
| Moyenne | 3.5 | (1 + 2 + 2 + 9) ÷ 4 |
| Médiane | 2 | milieu de la liste triée |
| Mode | 2 | apparaît le plus souvent |
Quand le mode est-il la meilleure valeur à utiliser ?
Quand les données sont des catégories (couleurs, marques, réponses oui/non), quand vous voulez la valeur unique la plus typique plutôt qu'un milieu mathématique (la taille de chemise la plus courante à avoir en stock), ou quand les données présentent des pics nets. C'est un mauvais choix pour de petits ensembles de mesures où rien ne se répète.