Calcolatrice della differenza interquartile
Incolla i tuoi numeri per ottenere Q1, Q3 e la differenza interquartile, con i limiti per gli outlier già calcolati.
- Entrambi i metodi dei quartili
- Outlier segnalati
- Mostra il procedimento
- Gratis
Trova la differenza interquartile
Separa con spazi, virgole o a capo. Per i decimali usa il punto (3.5, non 3,5). Almeno due numeri.
Conta solo quando hai un numero dispari di valori. I libri di testo differiscono, quindi scegli quello usato dalla tua classe. Fogli di calcolo e pacchetti statistici usano spesso un terzo metodo, per interpolazione, che può dare un risultato leggermente diverso.
Mostra il procedimento
Come trovare Q1, Q3 e l'IQR
Ordina e dividi
Metti i numeri in ordine e trova la mediana. Questo divide l'elenco in una metà inferiore e una superiore.
Mediana di ogni metà
Q1 è la mediana della metà inferiore, Q3 la mediana della metà superiore. Con un numero dispari di valori, decidi se il valore centrale entra in una metà.
Sottrai
IQR = Q3 − Q1. È l'ampiezza del 50% centrale dei dati, quindi un valore estremo lo sposta a malapena.
Un valore viene di solito chiamato outlier quando è sotto Q1 − 1.5 × IQR o sopra Q3 + 1.5 × IQR. Quei due limiti sono i "recinti" mostrati sopra. L'1.5 è una convenzione molto diffusa, non una prova che il valore sia sbagliato, quindi tratta un valore segnalato come qualcosa da riguardare con attenzione.
Domande frequenti
Cos'è la differenza interquartile?
L'ampiezza della metà centrale dei tuoi dati: Q3 meno Q1. Indica quanto sono sparsi i valori tipici, ignorando gli estremi a entrambe le estremità.
Come trovo Q1 e Q3 a mano?
Ordina i numeri, trova la mediana, poi prendi la mediana della metà inferiore per Q1 e la mediana della metà superiore per Q3.
Perché ottengo un Q1 diverso da quello del mio libro di testo?
Perché esiste più di un modo per dividere i dati. I due metodi insegnati nella maggior parte delle classi prendono entrambi la mediana di ciascuna metà, e non sono d'accordo quando il numero di valori è dispari: il metodo esclusivo (calcolatrici TI-84, Moore e McCabe) lascia la mediana fuori da entrambe le metà, mentre il metodo inclusivo (gli "hinge" di Tukey) la mantiene in entrambe. Usa il menu a tendina per allinearti alla tua classe. Con un numero pari di valori i due metodi coincidono. Fogli di calcolo e pacchetti statistici di solito interpolano tra i valori, il che può dare un terzo risultato che non è comunque sbagliato.
Come trova gli outlier l'IQR?
La regola usuale traccia un limite a 1.5 × IQR sotto Q1 e 1.5 × IQR sopra Q3. Tutto ciò che sta fuori da questi limiti viene segnalato come outlier. È una convenzione, non una legge, quindi tratta un valore segnalato come qualcosa da riguardare con attenzione più che come automaticamente sbagliato.
IQR o deviazione standard?
Usa l'IQR quando i dati sono asimmetrici o hanno qualche valore strano, perché li ignora. Usa la deviazione standard quando i dati sono più o meno simmetrici e vuoi che ogni valore conti.
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