Calcolatrice dell'errore standard
Incolla il tuo campione e ottieni l'errore standard della media, insieme alla deviazione standard e a un intervallo di confidenza al 95% per la media.
- Dev. standard campionaria (n−1)
- Intervallo al 95% incluso
- Mostra i passaggi
- Gratis
Calcola l'errore standard
Separali con spazi, virgole o andando a capo. Per i decimali usa il punto (3.5, non 3,5). Almeno due valori.
Questo presuppone che i tuoi valori siano letture indipendenti della stessa popolazione e che le medie di tali campioni siano distribuite in modo approssimativamente normale. Con un campione piccolo si tratta di un'ipotesi, non di un dato certo.
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Come calcolare l'errore standard
Prima la deviazione standard
Calcola la deviazione standard campionaria, dividendo per n − 1. Per 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 è circa 2.14.
Radice quadrata del conteggio
Ci sono 8 valori, e √8 è circa 2.83.
Dividi
2.14 ÷ 2.83 = 0.76. Questo è l'errore standard della media.
La deviazione standard descrive quanto sono dispersi i tuoi valori. L'errore standard descrive con quanta precisione hai stimato la media, quindi si riduce man mano che raccogli più dati.
Domande frequenti
Che cos'è l'errore standard della media?
Una misura di quanto la media di un campione tende a oscillare rispetto alla media reale dell'intera popolazione. È la deviazione standard campionaria divisa per la radice quadrata della dimensione del campione.
Qual è la differenza tra deviazione standard ed errore standard?
La deviazione standard indica quanto sono dispersi i singoli valori; non si riduce raccogliendo più dati. L'errore standard indica quanto è precisa la tua stima della media; diminuisce man mano che il campione cresce.
Perché l'intervallo di confidenza usa un valore t invece di 1.96?
Perché la dispersione viene stimata dallo stesso piccolo campione, il che aggiunge un'incertezza propria. Il moltiplicatore t tiene conto di questo: è ben superiore a 2 per pochi valori e scende verso 1.96 man mano che il campione cresce. Questa calcolatrice lo cerca in base ai gradi di libertà (n − 1), scendendo alla riga tabulata successiva in modo che l'intervallo sia più ampio per prudenza.
Cosa significa davvero l'intervallo al 95%?
Se ripetessi lo stesso campionamento molte volte e costruissi un intervallo ogni volta, circa il 95% di quegli intervalli conterrebbe la vera media della popolazione. Non significa che c'è una probabilità del 95% che questo particolare intervallo la contenga.
Questa calcolatrice usa la deviazione standard campionaria o della popolazione?
Quella campionaria, dividendo per n − 1. È la scelta giusta quando i tuoi numeri sono un campione estratto da un gruppo più grande, che è quasi sempre il motivo per cui si cerca un errore standard.
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