Calculadora de erro padrão da média
Cole sua amostra e obtenha o erro padrão da média, junto com o desvio padrão e um intervalo de confiança de 95% para a média.
- Desvio padrão amostral (n−1)
- Intervalo de 95% incluído
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- Grátis
Calcule o erro padrão
Separe com espaços, vírgulas ou quebras de linha. Pelo menos dois valores.
Isso pressupõe que seus valores são leituras independentes da mesma população e que as médias dessas amostras seguem uma distribuição aproximadamente normal. Com uma amostra pequena isso é uma suposição, não um fato.
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Como calcular o erro padrão
Primeiro, o desvio padrão
Calcule o desvio padrão amostral, dividindo por n − 1. Para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 ele é cerca de 2.14.
Raiz quadrada da quantidade
Há 8 valores, e √8 é cerca de 2.83.
Divida
2.14 ÷ 2.83 = 0.76. Esse é o erro padrão da média.
O desvio padrão descreve o quanto suas leituras estão espalhadas. O erro padrão descreve com que precisão você determinou a média, então ele diminui conforme você coleta mais dados.
Perguntas frequentes
O que é o erro padrão da média?
Uma medida de quanto a média de uma amostra tende a oscilar em relação à verdadeira média de toda a população. É o desvio padrão amostral dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra.
Qual é a diferença entre desvio padrão e erro padrão?
O desvio padrão mostra o quanto as leituras individuais estão espalhadas; ele não diminui quando você coleta mais dados. O erro padrão mostra a precisão da sua estimativa da média; ele fica menor conforme a amostra cresce.
Por que o intervalo de confiança usa um valor t em vez de 1.96?
Porque a dispersão está sendo estimada com base na mesma amostra pequena, o que soma uma incerteza extra. O multiplicador t compensa isso: fica bem acima de 2 para poucos valores e se aproxima de 1.96 conforme a amostra cresce. Esta calculadora consulta a tabela pelos graus de liberdade (n − 1), arredondando para a linha tabulada mais próxima por baixo, para que o intervalo erre para o lado mais largo.
O que o intervalo de 95% realmente significa?
Se você repetisse a mesma amostragem muitas vezes e construísse um intervalo a cada vez, cerca de 95% desses intervalos conteriam a verdadeira média da população. Não é uma chance de 95% de que esse intervalo específico a contenha.
Isso usa o desvio padrão amostral ou populacional?
A forma amostral, dividindo por n − 1. É a escolha certa quando seus números são uma amostra tirada de um grupo maior, que é quase sempre o motivo de alguém querer um erro padrão.
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